Ayudamos a organizaciones de manufactura a mejorar desempeño operativo con analítica avanzada, gobierno de datos e inteligencia artificial aplicada, enfocándonos en disponibilidad, calidad y productividad.
Contexto operativo
Ayudamos a organizaciones de manufactura a mejorar desempeño operativo con analítica avanzada, gobierno de datos e inteligencia artificial aplicada, enfocándonos en disponibilidad, calidad y productividad. Los retos típicos incluyen downtime no planeado, variabilidad entre turnos, baja visibilidad de causas raíz y sistemas (ERP, MES, SCADA) desconectados.
Por qué las iniciativas fallan
Muchos proyectos de Industria 4.0, IoT o "mantenimiento predictivo" fallan por lo mismo: se intenta escalar tecnología sin procesos estandarizados, sin arquitectura de datos y sin datos confiables. El resultado son dashboards de OEE que nadie cree y modelos que "predicen" ruido.
Dónde generamos impacto
Reducción de downtime no planeado y mejora de OEE
Disminución de scrap y reproceso; control de variabilidad de calidad
Mantenimiento basado en datos (no reactivo)
Planeación de producción alineada a capacidad real
Integración de datos (ERP–MES–SCADA) y "single source of truth"
Cómo interviene Ladibu
Partimos del proceso y la operación. Ordenamos el flujo de información, definimos métricas, cerramos brechas de calidad y gobierno de datos, y aplicamos modelos predictivos/prescriptivos solo cuando el caso de uso está justificado por impacto.
Convirtamos contexto de negocio en decisiones correctas en manufactura
Trabajar con datos e inteligencia artificial en manufactura no empieza por la tecnología, sino por entender qué decisiones importan, qué procesos las sostienen y qué información las habilita o limita.
Antes de hablar de soluciones, modelos o plataformas, ayudamos a las organizaciones a definir por dónde empezar, qué priorizar y qué no hacer, reduciendo riesgo y enfocando la inversión donde realmente genera impacto.